Machine Learning اسئلة واجوبة المقابلات
Question: What is the difference between precision and recall?Answer: Precision is the ratio of correctly predicted positive observations to the total predicted positives, while recall is the ratio of correctly predicted positive observations to the total actual positives. Precision emphasizes the accuracy of positive predictions, while recall focuses on capturing all positive instances. |
احفظ للمراجعة
احفظ هذا العنصر في الإشارات المرجعية، او حدده كصعب، او ضعه في مجموعة مراجعة.
سجل الدخول لحفظ الإشارات المرجعية والاسئلة الصعبة ومجموعات المراجعة.
هل هذا مفيد؟ نعم لا
الاكثر فائدة حسب تقييم المستخدمين:
- Explain the concept of feature engineering.
- What is the purpose of regularization in machine learning?
- Explain the term \'hyperparameter\' in the context of machine learning.
- What is the purpose of the activation function in a neural network?
- Explain the term \'precision\' in the context of classification.