Data Science اسئلة واجوبة المقابلات
Question: Explain the K-means clustering algorithm and its use cases.Answer: K-means is an unsupervised clustering algorithm that partitions data into k clusters based on similarity. It aims to minimize the sum of squared distances between data points and their assigned cluster centroids.Example:
|
احفظ للمراجعة
احفظ هذا العنصر في الإشارات المرجعية، او حدده كصعب، او ضعه في مجموعة مراجعة.
سجل الدخول لحفظ الإشارات المرجعية والاسئلة الصعبة ومجموعات المراجعة.
هل هذا مفيد؟ نعم لا
الاكثر فائدة حسب تقييم المستخدمين:
- What is the primary goal of Data Science?
- What is Data Science?
- Please provide some examples of Data Science.
- Explain the ROC curve and its significance in binary classification.