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面接準備

Machine Learning 面接の質問と回答

Question: Explain the difference between batch gradient descent and stochastic gradient descent.
Answer: Batch gradient descent updates the model parameters using the entire dataset, while stochastic gradient descent updates the parameters using one randomly selected data point at a time. Mini-batch gradient descent is a compromise, using a small subset of the data for each update.

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