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Entretiens blancs LIVE WithoutBook Pandas Sujets d entretien associes: 13

Questions et reponses d'entretien

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Questions et reponses d'entretien

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Questions et reponses niveau debutant / jeunes diplomes

Question 4

How to create a DataFrame in Pandas?

You can create a DataFrame using the pd.DataFrame() constructor.

Example:

df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']})
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Question 5

How to select specific columns in a DataFrame?

You can select specific columns using double square brackets: df[['Column1', 'Column2']]
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Question 6

What is the purpose of the describe() function in Pandas?

describe() provides summary statistics of numeric columns in a DataFrame.

Example:

df.describe()
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Question 7

Explain the concept of broadcasting in Pandas.

Broadcasting allows operations between arrays of different shapes and sizes.

Example:

df['Column'] = df['Column'] * 2
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Question 8

Explain the purpose of the crosstab() function in Pandas.

crosstab() computes a cross-tabulation of two or more factors.

Example:

pd.crosstab(df['Factor1'], df['Factor2'])
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Question 9

How to handle categorical data in Pandas?

You can use the astype() method to convert a column to a categorical type: df['Category'] = df['Category'].astype('category')
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Question 10

Explain the use of the nunique() function in Pandas.

nunique() returns the number of unique elements in a column.

Example:

df['Column'].nunique()
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Question 11

What is the use of the nlargest() function in Pandas?

nlargest() returns the first n largest elements from a series or DataFrame.

Example:

df['Column'].nlargest(5)
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