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Questions et reponses d'entretien

Decouvrez les meilleures questions et reponses d entretien Pandas pour les debutants et les profils experimentes afin de preparer vos entretiens.

Total 30 questions Questions et reponses d'entretien

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Questions et reponses d'entretien

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Questions et reponses niveau experimente / expert

Question 1

Explain the use of merge() in Pandas.

merge() is used to combine two DataFrames based on a common column.

Example:

pd.merge(df1, df2, on='common_column')
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Question 2

How to handle missing values in a DataFrame?

You can use methods like dropna() to remove missing values or fillna() to fill them with a specific value.

Example:

df.dropna() or df.fillna(value)
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Question 5

How to handle time series data in Pandas?

Pandas provides the Timestamp type and functions like resample() for time series analysis.

Example:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
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Question 6

Explain the purpose of the cut() function in Pandas.

cut() is used to segment and sort data values into bins.

Example:

pd.cut(df['Values'], bins=[0, 10, 20, 30], labels=['<10', '10-20', '20-30'])
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