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WithoutBook LIVE Mock Interviews Informatica Related interview subjects: 13

Interview Questions and Answers

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Interview Questions and Answers

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Experienced / Expert level questions & answers

Ques 1

Differentiate between static and dynamic cache in Informatica.

Static cache is populated at the beginning of a session and does not change during the session, while dynamic cache can be updated during the session.
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Ques 2

What is a Constraint-based Loading Order in Informatica?

Constraint-based loading order in Informatica ensures that data is loaded into the target in a specific order based on defined constraints between transformations.
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Ques 3

How is Incremental Aggregation achieved in Informatica?

Incremental Aggregation in Informatica involves updating only the changed or new records in the source, reducing the processing load.
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Ques 5

What is a Persistent Cache in Informatica?

A Persistent Cache in Informatica is a type of cache that is stored on disk and can be reused across sessions, providing improved performance.
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Ques 6

Explain the concept of a Data-driven session in Informatica.

In a Data-driven session in Informatica, the session properties and mappings are determined at runtime based on metadata, allowing dynamic control of the ETL process.
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Ques 7

What is the purpose of a Unconnected Stored Procedure transformation?

The Unconnected Stored Procedure transformation in Informatica is used to execute stored procedures that are not connected to the pipeline and do not return a value.
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Ques 8

Explain the concept of a Dynamic Partitioning in Informatica.

Dynamic Partitioning in Informatica allows the Informatica server to dynamically determine the number of partitions based on the available system resources.
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Ques 9

What is a Lookup Override in Informatica?

A Lookup Override in Informatica allows you to override the default SQL query generated by the Lookup transformation to customize data retrieval.
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Ques 10

Explain the concept of a Source Filter in Informatica.

A Source Filter in Informatica is used to filter rows at the source database level before they are read by the source qualifier, optimizing data extraction.
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