30 principais Interview Questions and Answers (2024)

Pergunta 1

What is the purpose of np.newaxis in NumPy?

np.newaxis is used to increase the dimension of the existing array by one more dimension when used once.

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Pergunta 2

Explain the differences between np.dot() and np.matmul() in NumPy.

np.dot() performs matrix multiplication for 2-D arrays, while np.matmul() is equivalent to the '@' operator and is more general.

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Pergunta 3

Create a diagonal matrix using NumPy.

import numpy as npnarr = np.diag([1, 2, 3])

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Pergunta 4

Explain the purpose of np.meshgrid() in NumPy.

np.meshgrid() is used to create coordinate matrices from coordinate vectors, commonly used for 3D plotting.

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Pergunta 5

Explain the use of 'np.histogram()' in NumPy.

'np.histogram()' computes the histogram of a set of data, returning the bin counts and bin edges.

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Pergunta 6

How to find the index of the maximum value in a NumPy array?

You can use 'np.argmax()'. For example, 'np.argmax(arr)' returns the index of the maximum value in 'arr'.

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Pergunta 7

What is the purpose of 'np.where()' in NumPy?

'np.where()' returns the indices of elements that satisfy a given condition.

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Pergunta 8

Explain the use of 'np.linalg.inv()' in NumPy.

'np.linalg.inv()' computes the (multiplicative) inverse of a matrix.

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Pergunta 9

What is the purpose of 'np.percentile()' in NumPy?

'np.percentile()' calculates the nth percentile of a dataset.

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Pergunta 10

Explain the use of 'np.unique()' in NumPy.

'np.unique()' returns the unique elements of an array.

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Pergunta 11

How to transpose a NumPy array?

You can use 'arr.T'. For example, 'transposed_arr = arr.T'.

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What is the purpose of np.newaxis in NumPy?

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