Interview Questions and Answers

Example:

df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']})

Example:

df.describe()

Example:

df['Column'] = df['Column'] * 2

Example:

pd.crosstab(df['Factor1'], df['Factor2'])

Example:

df['Column'].nunique()

Example:

df['Column'].nlargest(5)

Example:

df.groupby('Column').mean()

Example:

df['Column'].apply(lambda x: x*2)

Example:

pd.pivot_table(df, values='Value', index='Index', columns='Column', aggfunc=np.sum)

Example:

for index, row in df.iterrows(): print(index, row['Column'])

Example:

pd.melt(df, id_vars=['ID'], value_vars=['Var1', 'Var2'])

Example:

df.to_csv('output.csv', index=False)

Example:

pd.get_dummies(df['Category'])

Example:

pd.merge(df1, df2, on='common_column')

Example:

df.dropna() or df.fillna(value)

Example:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

Example:

pd.cut(df['Values'], bins=[0, 10, 20, 30], labels=['<10', '10-20', '20-30'])